동차 Beating AI News, Perplexity는 Decisions API 및 오픈소스 다중 모드 의사결정 모델 pplx-decider-v1-27b를 출시했습니다. 일반 텍스트를 생성하지 않고, 개발자가 제공한 답변의 확률 분포를 직접 반환하며, 이는 분류, 요청 라우팅 및 에이전트의 다음 작업 선택에 사용될 수 있습니다. API 가격은 입력 토큰 100만개당 0.04달러이며 출력은 무료입니다.
Perplexity가 공개한 11개 항목과 총 7210개의 샘플 리뷰 중 pplx-decider-v1-27b의 종합 정확도는 85.71%로 Jev의 84.51%, Qwen3.8-27B의 74.76%보다 높습니다. 그러나 그것은 전반적으로 선도적이지 않습니다. Jev는 11개 테스트 중 6개에서 더 높은 점수를 얻었으며 Perplexity가 FinancialPhraseBank, RAGtruth, TabFact 및 Circa를 앞섰습니다. 이 점수는 독립적인 제3자 리뷰가 아닌 Perplexity의 자체 평가에서 나온 것입니다.
이 유형의 모델은 에이전트에서 빈도가 높은 "작은 판단"을 처리하는 데 특화되어 있습니다. 예를 들어 고객 서비스 티켓을 누구에게 할당해야 하는지, 도구를 호출해야 하는지, 다음에 어떤 프로세스를 수행해야 하는지 등이 있습니다. 기존 LLM은 일반적으로 텍스트를 생성한 다음 답변을 구문 분석하는 반면 의사 결정 모델은 미리 설정된 옵션과 확률을 직접 반환합니다. AWS, Cloudflare 등은 최근 유사한 모델을 출시했습니다.