De acordo com as notícias do BlockBeats, em 3 de outubro, Matthew Sigel, diretor de pesquisa de ativos digitais da VanEck, disse em uma entrevista que com o rápido desenvolvimento da indústria de inteligência artificial, os recursos de energia e os contratos de energia de longo prazo mantidos pelas empresas de mineração de Bitcoin estão ganhando novo valor.
Sigel disse que, no passado, os principais ativos das empresas de mineração de Bitcoin eram considerados principalmente como poder de computação e capacidade de produção de BTC, mas a demanda por grandes quantidades de recursos de energia estáveis por centros de dados de IA está mudando a avaliação do mercado dos contratos de energia das empresas de mineração. Ele disse que algumas empresas mineiras assinaram acordos de arrendamento de energia de longo prazo com contrapartes com grau de investimento por 10 a 20 anos. Esses contratos estão dando às empresas de mineração “opcionalidades” diferentes da exposição pura ao BTC. O desenvolvimento da indústria da IA tornou a electricidade num recurso cada vez mais escasso, e as empresas mineiras com fornecimento de energia de baixo custo e de longo prazo podem, portanto, obter novas oportunidades de negócio, incluindo a transformação para infra-estruturas de IA.
No mercado de Bitcoin, há sinais de fadiga dos vendedores no mercado atual e acreditam que os investidores devem se concentrar nas oportunidades pós-retração. Além disso, Sigel também comparou o posicionamento do ouro e do Bitcoin nas carteiras de investimento, acredita que o Bitcoin pode continuar a expandir a participação de mercado no futuro e discutiu o impacto potencial da computação quântica na rede Bitcoin. Ele disse que a computação quântica é um risco de longo prazo que precisa de atenção, mas atualmente não é motivo para os investidores venderem BTC. VanEck está otimista sobre a tendência de adoção do Bitcoin no longo prazo e considera o valor de mercado do Bitcoin atingindo uma certa proporção do tamanho do mercado de ouro como uma das direções de referência para avaliação futura.