Dongcha Beating AI News, la empresa alemana de inteligencia artificial Aleph Alpha lanzó y abrió el modelo bilingüe inglés-alemán Kolibri. El modelo adopta la arquitectura MoE con un total de 78,1 mil millones de parámetros, pero cada token solo activa alrededor de 3,46 mil millones de parámetros. Los pesos se han subido a Hugging Face, utilizando el protocolo Apache 2.0.
Kolibri admite la invocación de herramientas y modos de inferencia ajustables, con contexto que se escala hasta aproximadamente 1 millón de tokens. Sin embargo, la recomendación oficial es que la implementación diaria debe controlarse dentro de 262.000 tokens, y el contexto más largo realmente entrenado por el modelo también es 262.000.
En la evaluación oficial de Aleph Alpha, Kolibri obtuvo una puntuación del 96,9 % en AIME 2025 y LiveCodeBench v6 obtuvo una puntuación del 85,9 %. Las puntuaciones integrales en inglés y alemán son ligeramente superiores a las del Qwen3.5 35B-A3B, que también tiene alrededor de 3B de parámetros de activación, pero aún son inferiores a las del Qwen3.8, que tiene 27B de activación completa.