Dongcha Beating AI News, la société allemande d'IA Aleph Alpha a publié et open source le modèle bilingue anglais-allemand Kolibri. Le modèle adopte l'architecture MoE avec un total de 78,1 milliards de paramètres, mais chaque jeton n'active qu'environ 3,46 milliards de paramètres. Les poids ont été téléchargés sur Hugging Face, en utilisant le protocole Apache 2.0.
Kolibri prend en charge les modes d'invocation d'outils et d'inférence réglables, avec une mise à l'échelle du contexte jusqu'à environ 1 million de jetons. Cependant, la recommandation officielle est que le déploiement quotidien doit être contrôlé dans la limite de 262 000 jetons, et le contexte le plus long réellement formé par le modèle est également de 262 000.
Dans l'évaluation officielle d'Aleph Alpha, Kolibri a obtenu un score de 96,9 % dans l'AIME 2025 et LiveCodeBench v6 un score de 85,9 %. Les scores globaux en anglais et en allemand sont légèrement supérieurs à ceux de Qwen3.5 35B-A3B, qui a également environ 3B de paramètres d'activation, mais toujours inférieurs à ceux de Qwen3.8 qui a 27B d'activation complète.