Dongcha schlägt AI News: Nach der Veröffentlichung von Jev haben AWS, Cloudflare und Databricks kürzlich das Entscheidungsmodell weiterverfolgt.
AWS bringt Open-Source-Strands Decider 2B auf den Markt. Es basiert auf Qwen3.5-2B, entfernt das Textgenerierungsmodul, ersetzt es durch ein Entscheidungsmodul, das speziell für die Auswahl von Antworten verantwortlich ist, und verwendet dann LoRA zur Feinabstimmung. Im offiziellen Test betrug die mittlere Verzögerung einer einzelnen Entscheidung auf der RTX 3090 etwa 115 ms und das komplette Training dauerte etwa 11 Stunden.
Cloudflare hat Clef und Clef-flash auf einen Schlag veröffentlicht, basierend auf Qwen3.8-27B bzw. Qwen3.5-9B, und beide sind Open Source. Bei Cloudflares Tests des offiziellen Bewertungssatzes von Jev übertraf die Clef-Serie Jev in drei von vier Aufgabenkategorien. Die mittlere Latenz von Clef-Flash betrug 38,8 ms, während die von Jev 524,1 ms betrug.
Databricks hat diese Funktion direkt in die Plattform integriert. Das neu eingeführte ai_decide kann in der SQL- oder REST-API aufgerufen werden, um Daten zu klassifizieren, zu bewerten und weiterzuleiten. Die Schnittstelle ist auch direkt mit der TypeSafe AI API kompatibel. Beamte sagen, dass eine Entscheidung in weniger als einer Sekunde zurückgegeben werden kann.
Von den Entwicklern selbst über die Abspaltung bis hin zu AWS, Cloudflare und Databricks, die darauf folgen, verändern sich Entscheidungsmodelle schnell von einem neuen Konzept zu einer gemeinsamen Komponente in der Agenten-Infrastruktur.