Dongcha Beating AI News, después del lanzamiento de Jev, AWS, Cloudflare y Databricks han seguido recientemente el modelo de toma de decisiones.
AWS lanza Strands Decider 2B de código abierto. Se basa en Qwen3.5-2B, elimina el módulo de generación de texto, lo reemplaza con un módulo de toma de decisiones específicamente responsable de seleccionar respuestas y luego usa LoRA para ajustarlo. En la prueba oficial, el retraso medio de una sola decisión en RTX 3090 fue de unos 115 ms y el entrenamiento completo duró unas 11 horas.
Cloudflare lanzó Clef y Clef-flash de una sola vez, basados en Qwen3.8-27B y Qwen3.5-9B respectivamente, y ambos son de código abierto. En las pruebas de Cloudflare del conjunto de revisión oficial de Jev, la serie Clef superó a Jev en 3 de 4 categorías de tareas; La latencia media de Clef-flash fue de 38,8 ms, mientras que la de Jev fue de 524,1 ms.
Databricks ha integrado esta capacidad directamente en la plataforma. El recién lanzado ai_decide se puede llamar en SQL o API REST para clasificar, calificar y enrutar datos de agentes. La interfaz también es directamente compatible con la API TypeSafe AI. Las autoridades dicen que se puede tomar una decisión en menos de un segundo.
Desde los propios desarrolladores hasta su bifurcación, pasando por el seguimiento de AWS, Cloudflare y Databricks, los modelos de toma de decisiones están cambiando rápidamente de un nuevo concepto a un componente común en la infraestructura del agente.