Dongcha Beating AI News, après la sortie de Jev, AWS, Cloudflare et Databricks ont récemment suivi le modèle de prise de décision.
AWS lance Strands Decider 2B open source. Il s'appuie sur Qwen3.5-2B, supprime le module de génération de texte, le remplace par un module de prise de décision spécifiquement chargé de sélectionner les réponses, puis utilise LoRA pour l'affiner. Lors du test officiel, le délai médian d'une seule décision sur le RTX 3090 était d'environ 115 ms et la formation complète a duré environ 11 heures.
Cloudflare a publié Clef et Clef-flash d'un seul coup, basés respectivement sur Qwen3.8-27B et Qwen3.5-9B, et les deux sont open source. Lors des tests Cloudflare de l'ensemble d'évaluation officiel de Jev, la série Clef a surpassé Jev dans 3 catégories de tâches sur 4 ; La latence médiane de Clef-flash était de 38,8 ms, tandis que celle de Jev était de 524,1 ms.
Databricks a intégré cette fonctionnalité directement dans la plateforme. Le nouveau ai_decide peut être appelé dans l'API SQL ou REST pour classer, évaluer et acheminer les données d'agent. L'interface est également directement compatible avec l'API TypeSafe AI. Les responsables affirment qu'une décision peut être rendue en moins d'une seconde.
Des développeurs eux-mêmes à leur fork, en passant par le suivi d'AWS, Cloudflare et Databricks, les modèles de prise de décision évoluent rapidement d'un nouveau concept à un composant commun dans l'infrastructure des agents.