Dongcha Beating AI News は、Jev のリリース後、最近、AWS、Cloudflare、Databricks が意思決定モデルをフォローアップしています。
AWS がオープンソースの Strands Decider 2B を発表。これは Qwen3.5-2B に基づいており、テキスト生成モジュールを削除し、特に回答の選択を担当する意思決定モジュールに置き換え、LoRA を使用して微調整します。公式テストでは、RTX 3090 での単一の決定の遅延の中央値は約 115 ミリ秒で、完全なトレーニングには約 11 時間かかりました。
Cloudflareは、それぞれQwen3.8-27BとQwen3.5-9BをベースにしたClefとClef-flashを一挙にリリースし、どちらもオープンソースです。 CloudflareによるJevの公式レビューセットのテストでは、Clefシリーズはタスクの4つのカテゴリのうち3つでJevを上回りました。 Clef-flash の遅延の中央値は 38.8 ミリ秒でしたが、Jev の遅延は 524.1 ミリ秒でした。
Databricks は、この機能をプラットフォームに直接組み込みました。新たに起動された ai_decide は、SQL または REST API で呼び出して、データを分類、スコア付け、エージェント ルートすることができます。このインターフェイスは、TypeSafe AI API とも直接互換性があります。当局者らは、決定は1秒以内に返される可能性があると述べている。
開発者自身からフォーク、AWS、Cloudflare、Databricks のフォローアップに至るまで、意思決定モデルは新しい概念からエージェント インフラストラクチャの共通コンポーネントへと急速に変化しています。