WhiteLine Daily bündelt die Gedanken des Wu Shuo-Teams, um den Lesern die wertvollsten Informationen und Analysen des Tages zu liefern und die sich ändernden Trends im KI-Zeitalter aufzugreifen.
1. Applied Digital fügt online 75 MW KI-Rechenzentrumskapazität hinzu und erhöht damit die Betriebskapazität auf 250 MW
Der amerikanische KI-Rechenzentrumsentwickler Applied Digital gab bekannt, dass die zweite Phase von Gebäude 2 seines Campus Polaris Forge 1 in North Dakota betriebsbereit ist und drei 25-MW-Datenhallen hinzufügt, was insgesamt 75 MW an betrieblicher IT-Last hinzufügt.
Bisher wurden alle 150 MW von Gebäude 2 fertiggestellt und die tatsächliche Betriebskapazität von Polaris Forge 1 wurde von 175 MW auf 250 MW erhöht. Der Park ist vollständig vermietet und verfügt bei vollständiger Fertigstellung über eine vertraglich vereinbarte Leistung von 400 MW, sodass 62,5 % der vertraglich vereinbarten Leistung nun in die eigentliche Betriebsphase übergegangen sind.
Ein-Satz-Analyse: Im Vergleich zur weiteren Unterzeichnung neuer Mietverträge wird die Frage, ob die verbleibenden 150 MW pünktlich geliefert werden können, direkter die Geschwindigkeit der Realisierung von Mieteinnahmen bestimmen.
2. Supabase sammelte 150 Millionen US-Dollar und erwarb Turso, wobei 70 % der neuen Datenbanken von AI Agents erstellt wurden
Die Open-Source-Postgres-Entwicklungsplattform Supabase gab bekannt, dass sie eine neue Finanzierung in Höhe von 150 Millionen US-Dollar erhalten hat, angeführt von GIC, unter Beteiligung der unabhängigen Wachstumsfonds CapitalG, IronArc und SquarePeg von Alphabet; Das Unternehmen gab außerdem die Übernahme der Datenbankplattform Turso bekannt, um die Datenbankinfrastruktur für KI-Agenten weiter auszubauen.
Supabase fügt derzeit mehr als 1 Million neue Benutzer und 4 Millionen Datenbanken pro Monat hinzu, wobei etwa 70 % der neuen Datenbanken bereits durch Agenten oder KI-gesteuerte Tools erstellt werden. Das Unternehmen gab an, dass die Anzahl der Datenbanken im Juni dieses Jahres im Jahresvergleich um 600 % gestiegen sei. Supabase hat derzeit mehr als 13 Millionen Entwicklerbenutzer. Nach der Übernahme von Turso wird sich das Unternehmen darauf konzentrieren, eine große Anzahl von Agenten bei der Erstellung unabhängiger Datenbanken nach Bedarf zu unterstützen.
Ein-Satz-Analyse: Wenn 70 % der neuen Datenbanken von Agent erstellt wurden, hört der Fortschritt durch AI Coding nicht mehr bei der Codegenerierung auf, sondern beginnt, die Erstellungshäufigkeit, die Kosten und die Infrastrukturstruktur der Datenbank direkt zu ändern.
3. JERA, Dell und RHAELM planen, mehr als 15 Milliarden US-Dollar in den Aufbau eines 400-MW-KI-Infrastrukturprojekts in Japan zu investieren
Japans größtes Energieunternehmen JERA und Dell Technologies haben mit dem britischen KI-Infrastrukturentwickler RHAELM eine Absichtserklärung unterzeichnet, um in Japan ein landesweites Rahmenwerk für die Entwicklung der KI-Infrastruktur einzurichten. Das erste Projekt in der Nähe des Wärmekraftwerks JERA Chiba soll eine Gesamtkapitalinvestition von mehr als 15 Milliarden US-Dollar haben und eine Stromkapazität von bis zu 400 MW bereitstellen.
Das Projekt wird ein Hinter-dem-Zähler-Modell verwenden, um die bestehenden Stromerzeugungsanlagen von JERA direkt zu verbinden und so die herkömmlichen Wartezeiten für den Netzanschluss zu verkürzen. RHAELM ist für die Projektentwicklung, den Betrieb und die Finanzierung verantwortlich, Dell stellt eine standardisierte KI-Infrastruktur auf Rack-Ebene bereit und Apollo Global Management plant, sich als strategischer Investitions- und Finanzierungspartner zu beteiligen. Das Projekt soll ab 2028 phasenweise in Betrieb gehen und 2029 seine volle Kapazität erreichen.
Ein-Satz-Analyse: Das 400-MW-Projekt wird direkt neben bestehenden Stromerzeugungsanlagen gebaut. Der Kernwert besteht nicht einfach darin, die Fläche des Rechenzentrums zu vergrößern, sondern durch die gemeinsame Anordnung von Stromversorgung und Rechenleistung den baulichen Engpass bei der Netzwerkverbindungszeit zu verringern.
4. Volantis hat 88 Millionen US-Dollar eingesammelt und plant, bis zu 220 Speicherchips über optische Verbindungen zu verbinden
Das KI-Chip-Startup Volantis aus San Francisco hat 88 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln für die Entwicklung einer optischen Verbindungstechnologie gesammelt, die Computerchips und Speicherchips über Laser verbindet. Derzeit verlassen sich High-End-GPUs wie Nvidia und AMD hauptsächlich auf HBM, um Hochgeschwindigkeitsspeicher bereitzustellen, aber die Entfernung herkömmlicher elektrischer Verbindungen begrenzt die Anzahl der Speicherchips, die um eine einzelne GPU herum verbunden werden können.
Volantis plant, VCSEL-Laser zur Datenübertragung zu verwenden, was nach Angaben des Unternehmens die Verbindung von bis zu 220 Speicherchips um eine einzelne GPU ermöglichen wird, verglichen mit derzeit etwa acht bei Top-End-GPUs. Das Unternehmen plant, im nächsten Jahr seinen ersten Chip auf den Markt zu bringen und hofft, die Entwicklung und Herstellung durch die Nutzung seiner bereits ausgereiften VCSEL-Lieferkette zu vereinfachen.
Ein-Satz-Analyse: Eine Erhöhung von etwa 8 auf maximal 220 entspricht einer Erweiterung um etwa das 27-fache. Volantis versucht, den Speichererweiterungsengpass von KI-Chips von der elektrischen Verbindungsentfernung auf die optische Verbindung zu verlagern, aber der eigentliche Prüfpunkt ist immer noch die Produktleistung und Massenproduktion im nächsten Jahr.
Die heutige Hauptzeile:
Supabase steht vor dem Problem der Infrastrukturerweiterung, nachdem der Agent Datenbanken stapelweise erstellt hat. Applied Digital hat eine Kapazität von 250 MW in Betrieb genommen, JERA plant ein 400 MW-Projekt zur Direktverbindungsstromversorgung und Volantis versucht, die Verbindungsstrecke zwischen GPU und Speicher zu durchbrechen. Mit der Zunahme von KI-Anwendungen werden Datenbankskalierung, verfügbare Leistung und Speicherverbindung zu Problemen der nächsten Ebene, die angegangen werden müssen.