WhiteLine Daily rassemble les réflexions de l'équipe de Wu Shuo pour fournir aux lecteurs les informations et analyses les plus précieuses du moment, et saisir les tendances changeantes à l'ère de l'IA.
1. Applied Digital ajoute 75 MW de capacité de centre de données IA en ligne, augmentant la capacité opérationnelle à 250 MW
Applied Digital, développeur américain de centres de données d'IA, a annoncé que la deuxième phase du bâtiment 2 de son campus Polaris Forge 1 dans le Dakota du Nord était prête à fonctionner, ajoutant trois salles de données de 25 MW, ajoutant un total de 75 MW de charge informatique opérationnelle.
Jusqu'à présent, les 150 MW du bâtiment 2 ont été achevés et la capacité opérationnelle réelle de Polaris Forge 1 est passée de 175 MW à 250 MW. Le parc est entièrement loué et dispose d'une capacité souscrite de 400 MW une fois entièrement achevé, ce qui signifie que 62,5 % de la capacité souscrite est désormais entrée dans la phase d'exploitation proprement dite.
Analyse en une phrase : par rapport à la poursuite de la signature de nouveaux baux, la question de savoir si les 150 MW restants peuvent être livrés à temps déterminera plus directement la rapidité de réalisation des revenus locatifs.
2. Supabase a levé 150 millions de dollars et acquis Turso, avec 70 % des nouvelles bases de données créées par des agents IA
La plateforme de développement open source Postgres Supabase a annoncé avoir reçu un nouveau financement de 150 millions de dollars, dirigé par GIC, avec la participation des fonds de croissance indépendants d'Alphabet CapitalG, IronArc et SquarePeg ; la société a également annoncé l'acquisition de la plate-forme de base de données Turso afin d'étendre davantage l'infrastructure de base de données pour les agents IA.
Supabase ajoute actuellement plus d'un million de nouveaux utilisateurs et 4 millions de bases de données par mois, avec environ 70 % des nouvelles bases de données déjà créées par des agents ou des outils basés sur l'IA. La société a déclaré que le nombre de bases de données avait augmenté de 600 % sur un an en juin de cette année. Supabase compte actuellement plus de 13 millions d'utilisateurs développeurs. Après l'acquisition de Turso, elle se concentrera sur l'assistance à un grand nombre d'agents pour créer des bases de données indépendantes à la demande.
Analyse en une phrase : lorsque 70 % des nouvelles bases de données ont été créées par Agent, l'incrément apporté par AI Coding ne s'arrête plus à la génération de code, mais commence à modifier directement la fréquence de création, le coût et la structure de l'infrastructure de la base de données.
3. JERA, Dell et RHAELM prévoient d'investir plus de 15 milliards de dollars américains pour construire un projet d'infrastructure d'IA de 400 MW au Japon
JERA, la plus grande société d'électricité du Japon, et Dell Technologies ont signé un protocole d'accord avec le développeur britannique d'infrastructures d'IA RHAELM pour établir un cadre de développement d'infrastructures d'IA à l'échelle nationale au Japon. Le premier projet, situé à proximité de la centrale thermique JERA Chiba, devrait nécessiter un investissement total de plus de 15 milliards de dollars et fournir jusqu'à 400 MW de capacité électrique.
Le projet utilisera un modèle derrière le compteur pour connecter directement les actifs de production d'électricité existants de JERA afin de réduire les temps d'attente traditionnels pour la connexion au réseau ; RHAELM est responsable du développement, des opérations et du financement du projet, Dell fournit une infrastructure d'IA standardisée au niveau du rack et Apollo Global Management prévoit de participer en tant que partenaire stratégique d'investissement et de financement. Le projet devrait fonctionner par phases à partir de 2028 et atteindre sa pleine capacité en 2029.
Analyse en une phrase : le projet de 400 MW est construit directement à côté des actifs de production d'électricité existants. La valeur fondamentale n'est pas simplement d'augmenter la superficie du centre de données, mais de réduire les goulots d'étranglement liés à la construction liés au temps de connexion au réseau en colocalisant l'alimentation électrique et la puissance de calcul.
4. Volantis a levé 88 millions de dollars et prévoit d'utiliser des interconnexions optiques pour connecter jusqu'à 220 puces mémoire
La start-up de puces IA de San Francisco, Volantis, a levé 88 millions de dollars pour développer une technologie d'interconnexion optique qui connecte les puces informatiques et les puces mémoire via des lasers. Actuellement, les GPU haut de gamme tels que Nvidia et AMD s'appuient principalement sur HBM pour fournir un stockage à haut débit, mais la distance des interconnexions électriques traditionnelles limite le nombre de puces mémoire pouvant être connectées autour d'un seul GPU.
Volantis prévoit d'utiliser des lasers VCSEL pour transmettre des données, ce qui, selon la société, permettra de connecter jusqu'à 220 puces mémoire autour d'un seul GPU, contre environ huit actuellement pour les GPU haut de gamme. La société prévoit de lancer sa première puce l'année prochaine et espère faciliter le développement et la fabrication en tirant parti de sa chaîne d'approvisionnement VCSEL déjà mature.
Analyse en une phrase : passer d'environ 8 à un maximum de 220 équivaut à une expansion d'environ 27 fois. Volantis tente de déplacer le goulot d'étranglement de l'expansion de la mémoire des puces d'IA de la distance d'interconnexion électrique à l'interconnexion optique, mais le véritable point de vérification reste la performance du produit et la production de masse de l'année prochaine.
La ligne principale du jour :
Supabase est confronté au problème de l'expansion de l'infrastructure après que l'agent ait créé des bases de données par lots. Applied Digital a mis en service une capacité de 250 MW, JERA prévoit un projet d'alimentation électrique à connexion directe de 400 MW et Volantis tente de briser la distance de connexion entre le GPU et la mémoire. À mesure que les applications d’IA se multiplient, la mise à l’échelle des bases de données, la puissance disponible et l’interconnexion de la mémoire deviennent des problèmes de niveau supérieur qui doivent être résolus.