WhiteLine Daily는 Wu Shuo 팀의 생각을 모아 독자들에게 그날의 가장 귀중한 정보와 분석을 제공하고 AI 시대의 변화하는 추세를 포착합니다.
1. Applied Digital은 온라인으로 75MW의 AI 데이터 센터 용량을 추가하여 운영 용량을 250MW로 늘립니다.
미국 AI 데이터 센터 개발업체인 Applied Digital은 노스다코타에 있는 Polaris Forge 1 캠퍼스의 Building 2의 두 번째 단계가 Ready for Service에 도달하여 3개의 25MW 데이터 홀을 추가하고 총 75MW의 운영 IT 부하를 추가했다고 발표했습니다.
현재까지 2호관은 150MW가 모두 완공됐으며, 폴라리스 포지 1호의 실제 가동 용량은 175MW에서 250MW로 늘어났다. 이 단지는 완전히 임대되었으며, 완전 완공 시 계약 용량은 400MW로, 현재 계약 용량의 62.5%가 실제 운영 단계에 진입했다는 뜻이다.
한 문장 분석: 신규 임대 계약을 계속하는 것과 비교하면 남은 150MW를 적시에 납품할 수 있는지 여부가 임대 수익 실현 속도를 더욱 직접적으로 결정할 것입니다.
2. Supabase는 1억 5천만 달러를 모금하고 Turso를 인수했으며, 새 데이터베이스의 70%는 AI 에이전트에서 생성되었습니다.
오픈 소스 Postgres 개발 플랫폼인 Supabase는 Alphabet의 독립 성장 펀드인 CapitalG, IronArc 및 SquarePeg의 참여로 GIC가 주도하는 신규 자금 조달에서 1억 5천만 달러를 받았다고 발표했습니다. 또한 회사는 AI 에이전트를 위한 데이터베이스 인프라를 더욱 확장하기 위해 데이터베이스 플랫폼 Turso를 인수했다고 발표했습니다.
Supabase는 현재 매월 100만 명 이상의 신규 사용자와 400만 개 이상의 데이터베이스를 추가하고 있으며, 새 데이터베이스의 약 70%는 이미 에이전트 또는 AI 기반 도구를 통해 생성되고 있습니다. 회사는 올해 6월 데이터베이스 수가 전년 동기 대비 600% 증가했다고 밝혔습니다. Supabase는 현재 1,300만 명 이상의 개발자 사용자를 보유하고 있습니다. Turso를 인수한 후에는 수요에 따라 독립적인 데이터베이스를 생성할 수 있도록 다수의 에이전트를 지원하는 데 중점을 둘 것입니다.
한 문장 분석: 에이전트가 새 데이터베이스의 70%를 생성하면 AI 코딩을 통한 증가는 더 이상 코드 생성에서 멈추지 않고 데이터베이스의 생성 빈도, 비용 및 인프라 구조를 직접적으로 변경하기 시작합니다.
3. JERA, Dell, RHAELM은 일본에서 400MW 규모의 AI 인프라 프로젝트를 구축하기 위해 150억 달러 이상을 투자할 계획입니다.
일본 최대 전력회사 JERA와 델 테크놀로지스가 영국 AI 인프라 개발사 RHAELM과 일본 내 전국적인 AI 인프라 개발 프레임워크 구축을 위한 양해각서(MOU)를 체결했다. JERA Chiba 화력발전소 근처에 위치한 첫 번째 프로젝트는 총 자본 투자가 150억 달러 이상이며 최대 400MW의 전력 용량을 제공할 계획입니다.
이 프로젝트는 비하인드 미터 모델을 사용하여 JERA의 기존 발전 자산을 직접 연결하여 기존 그리드 연결 대기 시간을 단축합니다. RHAELM은 프로젝트 개발, 운영 및 자금 조달을 담당하고 Dell은 표준화된 랙 수준 AI 인프라를 제공하며 Apollo Global Management는 전략적 투자 및 자금 조달 파트너로 참여할 계획입니다. 이 프로젝트는 2028년부터 단계적으로 운영되어 2029년에 최대 용량에 도달할 것으로 예상됩니다.
한 문장 분석: 400MW 프로젝트는 기존 발전 자산 바로 옆에 건설됩니다. 핵심가치는 단순히 데이터센터 면적을 늘리는 것이 아니라 전원과 컴퓨팅 파워를 같은 위치에 배치해 네트워크 연결 시간의 구축 병목 현상을 줄이는 것이다.
4. Volantis는 8,800만 달러를 모금했으며 광학 상호 연결을 사용하여 최대 220개의 메모리 칩을 연결할 계획입니다.
샌프란시스코 AI 칩 스타트업 볼란티스(Volantis)는 레이저를 통해 컴퓨팅 칩과 메모리 칩을 연결하는 광학 상호 연결 기술을 개발하기 위해 8,800만 달러의 자금을 조달했습니다. 현재 Nvidia, AMD 등 고급 GPU는 고속 스토리지를 제공하기 위해 주로 HBM에 의존하지만, 기존의 전기적 상호 연결 거리로 인해 단일 GPU 주변에 연결할 수 있는 메모리 칩의 수가 제한됩니다.
Volantis는 VCSEL 레이저를 사용하여 데이터를 전송할 계획이며, 현재 최고급 GPU의 경우 약 8개에 비해 단일 GPU 주위에 최대 220개의 메모리 칩을 연결할 수 있다고 회사는 밝혔습니다. 이 회사는 내년에 첫 번째 칩을 출시할 계획이며 이미 성숙한 VCSEL 공급망을 활용하여 개발 및 제조를 더 쉽게 만들 수 있기를 희망합니다.
한 문장 분석: 약 8에서 최대 220까지 증가하면 약 27배의 확장에 해당합니다. 볼란티스는 AI 칩의 메모리 확장 병목 현상을 전기적 연결 거리에서 광연결로 전환하려 하지만, 실질적인 검증 포인트는 여전히 내년 제품 성능과 양산이다.
오늘의 메인라인:
Supabase는 에이전트가 일괄적으로 데이터베이스를 생성한 후 인프라 확장 문제에 직면해 있습니다. 어플라이드디지털은 250MW 용량을 가동했고, JERA는 400MW 직접 연결 전원 공급 프로젝트를 계획하고 있으며, 볼란티스는 GPU와 메모리 간 연결 거리를 돌파하려 하고 있다. AI 애플리케이션이 증가함에 따라 데이터베이스 확장, 사용 가능한 전력 및 메모리 상호 연결은 각각 해결해야 할 다음 단계의 문제가 됩니다.