WhiteLine Daily reúne el pensamiento del equipo de Wu Shuo para brindar a los lectores la información y el análisis más valiosos del día y aprovechar las tendencias cambiantes en la era de la IA.
1. Applied Digital agrega 75 MW de capacidad de centro de datos de IA en línea, aumentando la capacidad operativa a 250 MW
El desarrollador estadounidense de centros de datos de IA, Applied Digital, anunció que la segunda fase del Edificio 2 de su campus Polaris Forge 1 en Dakota del Norte está lista para el servicio, añadiendo tres salas de datos de 25 MW y un total de 75 MW de carga operativa de TI.
Hasta ahora, se han completado los 150 MW del Edificio 2 y la capacidad operativa real de Polaris Forge 1 ha aumentado de 175 MW a 250 MW. El parque se encuentra íntegramente arrendado y tiene una potencia contratada de 400 MW cuando esté totalmente terminado, por lo que ya ha entrado en fase de operación real el 62,5% de la potencia contratada.
Análisis de una frase: en comparación con continuar firmando nuevos contratos de arrendamiento, si los 150 MW restantes se pueden entregar a tiempo determinará más directamente la velocidad de obtención de los ingresos por alquiler.
2. Supabase recaudó 150 millones de dólares y adquirió Turso, con el 70% de las nuevas bases de datos creadas por agentes de IA.
La plataforma de desarrollo de código abierto Postgres, Supabase, anunció que ha recibido 150 millones de dólares en nueva financiación, liderada por GIC, con la participación de los fondos de crecimiento independientes de Alphabet CapitalG, IronArc y SquarePeg; La compañía también anunció la adquisición de la plataforma de base de datos Turso para ampliar aún más la infraestructura de bases de datos para agentes de IA.
Actualmente, Supabase está agregando más de 1 millón de nuevos usuarios y 4 millones de bases de datos por mes, y aproximadamente el 70 % de las nuevas bases de datos ya se crean mediante agentes o herramientas impulsadas por IA. La compañía dijo que la cantidad de bases de datos había crecido un 600% año tras año en junio de este año. Supabase cuenta actualmente con más de 13 millones de usuarios desarrolladores. Tras adquirir Turso, se centrará en dar soporte a un gran número de agentes para crear bases de datos independientes bajo demanda.
Análisis de una frase: cuando el Agente ha creado el 70% de las nuevas bases de datos, el incremento generado por AI Coding ya no se detiene en la generación de código, sino que comienza a cambiar directamente la frecuencia de creación, el costo y la estructura de infraestructura de la base de datos.
3. JERA, Dell y RHAELM planean invertir más de 15 mil millones de dólares para construir un proyecto de infraestructura de IA de 400 MW en Japón
JERA, la compañía eléctrica más grande de Japón, y Dell Technologies firmaron un memorando de entendimiento con el desarrollador británico de infraestructura de IA RHAELM para establecer un marco de desarrollo de infraestructura de IA a nivel nacional en Japón. Se prevé que el primer proyecto, ubicado cerca de la central térmica JERA Chiba, tenga una inversión de capital total de más de 15 mil millones de dólares y proporcione hasta 400 MW de capacidad de energía.
El proyecto utilizará un modelo detrás del medidor para conectar directamente los activos de generación de energía existentes de JERA para acortar los tiempos de espera de conexión a la red tradicional; RHAELM es responsable del desarrollo, las operaciones y la financiación de proyectos, Dell proporciona una infraestructura de IA estandarizada a nivel de rack y Apollo Global Management planea participar como socio estratégico de inversión y financiación. Se espera que el proyecto funcione en fases a partir de 2028 y alcance su plena capacidad en 2029.
Análisis de una frase: El proyecto de 400 MW se construye directamente al lado de los activos de generación de energía existentes. El valor central no es simplemente aumentar el área del centro de datos, sino reducir el cuello de botella de la construcción en el tiempo de conexión de la red mediante la ubicación conjunta del suministro de energía y la potencia informática.
4. Volantis recaudó 88 millones de dólares y planea utilizar interconexiones ópticas para conectar hasta 220 chips de memoria.
Volantis, la startup de chips de inteligencia artificial de San Francisco, ha recaudado 88 millones de dólares en financiamiento para desarrollar tecnología de interconexión óptica que conecta chips de computación y chips de memoria a través de láseres. Actualmente, las GPU de gama alta como Nvidia y AMD dependen principalmente de HBM para proporcionar almacenamiento de alta velocidad, pero la distancia de las interconexiones eléctricas tradicionales limita la cantidad de chips de memoria que se pueden conectar alrededor de una sola GPU.
Volantis planea utilizar láseres VCSEL para transmitir datos, lo que, según la compañía, permitirá conectar hasta 220 chips de memoria alrededor de una sola GPU, en comparación con los ocho actuales para las GPU de gama alta. La compañía planea lanzar su primer chip el próximo año y espera facilitar el desarrollo y la fabricación aprovechando su ya madura cadena de suministro VCSEL.
Análisis de una oración: aumentar de aproximadamente 8 a un máximo de 220 equivale a una expansión de aproximadamente 27 veces. Volantis está tratando de cambiar el cuello de botella de la expansión de la memoria de los chips de IA de la distancia de interconexión eléctrica a la interconexión óptica, pero el verdadero punto de verificación sigue siendo el rendimiento del producto y la producción en masa del próximo año.
La línea principal de hoy:
Supabase enfrenta el problema de la expansión de la infraestructura después de que el Agente crea bases de datos en lotes. Applied Digital ha puesto en funcionamiento 250 MW de capacidad, JERA está planeando un proyecto de suministro de energía de conexión directa de 400 MW y Volantis está tratando de superar la distancia de conexión entre la GPU y la memoria. A medida que aumentan las aplicaciones de IA, el escalado de las bases de datos, la energía disponible y la interconexión de la memoria se convierten en problemas del siguiente nivel que deben abordarse.