WhiteLine Daily собирает мысли команды У Шуо, чтобы предоставить читателям самую ценную информацию и анализ дня, а также уловить меняющиеся тенденции в эпоху искусственного интеллекта.
1. Applied Digital добавляет 75 МВт мощности центра обработки данных с искусственным интеллектом в режиме онлайн, увеличивая рабочую мощность до 250 МВт.
Американский разработчик центров обработки данных искусственного интеллекта Applied Digital объявил, что вторая очередь здания 2 его кампуса Polaris Forge 1 в Северной Дакоте достигла готовности к эксплуатации, добавив три зала обработки данных мощностью 25 МВт, что в общей сложности увеличило 75 МВт операционной ИТ-нагрузки.
На данный момент все 150 МВт Здания 2 завершены, а фактическая эксплуатационная мощность Polaris Forge 1 увеличилась со 175 МВт до 250 МВт. Парк полностью сдан в аренду и после завершения строительства имеет контрактную мощность 400 МВт, что означает, что 62,5% контрактной мощности уже вступило в стадию фактической эксплуатации.
Анализ одним предложением: по сравнению с продолжением подписания новых договоров аренды, возможность своевременной поставки оставшихся 150 МВт будет более непосредственно определять скорость реализации доходов от аренды.
2. Supabase привлекла 150 миллионов долларов и приобрела Turso, при этом 70% новых баз данных созданы агентами ИИ.
Платформа разработки Postgres с открытым исходным кодом Supabase объявила о получении нового финансирования в размере 150 миллионов долларов США во главе с GIC при участии независимых фондов роста Alphabet CapitalG, IronArc и SquarePeg; компания также объявила о приобретении платформы баз данных Turso для дальнейшего расширения инфраструктуры баз данных для агентов ИИ.
В настоящее время Supabase добавляет более 1 миллиона новых пользователей и 4 миллиона баз данных в месяц, при этом примерно 70% новых баз данных уже создаются с помощью агентов или инструментов на основе искусственного интеллекта. Компания заявила, что в июне этого года количество баз данных выросло на 600% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. В настоящее время у Supabase более 13 миллионов пользователей-разработчиков. После приобретения Turso компания сосредоточится на поддержке большого количества агентов для создания независимых баз данных по требованию.
Анализ одним предложением: когда 70% новых баз данных созданы агентом, приращение, обеспечиваемое AI Coding, больше не ограничивается генерацией кода, а начинает напрямую изменять частоту создания, стоимость и структуру инфраструктуры базы данных.
3. JERA, Dell и RHAELM планируют инвестировать более 15 миллиардов долларов США в строительство проекта инфраструктуры искусственного интеллекта мощностью 400 МВт в Японии.
Крупнейшая энергетическая компания Японии JERA и Dell Technologies подписали меморандум о взаимопонимании с британским разработчиком инфраструктуры искусственного интеллекта RHAELM о создании общенациональной структуры развития инфраструктуры искусственного интеллекта в Японии. Планируется, что первый проект, расположенный недалеко от ТЭЦ JERA Chiba, будет иметь общий объем капиталовложений более 15 миллиардов долларов и обеспечит мощность до 400 МВт.
В проекте будет использоваться модель «за счетчиком» для прямого подключения существующих активов JERA по производству электроэнергии, чтобы сократить время ожидания традиционного подключения к сети; RHAELM отвечает за разработку, эксплуатацию и финансирование проектов, Dell предоставляет стандартизированную инфраструктуру искусственного интеллекта на уровне стойки, а Apollo Global Management планирует участвовать в качестве стратегического партнера по инвестициям и финансированию. Ожидается, что проект будет реализован поэтапно, начиная с 2028 года, и выйдет на полную мощность в 2029 году.
Анализ одним предложением: Проект мощностью 400 МВт строится непосредственно рядом с существующими генерирующими активами. Основная ценность заключается не в простом увеличении площади центра обработки данных, а в уменьшении времени подключения к сети за счет совместного размещения источников питания и вычислительных мощностей.
4. Volantis привлекла 88 миллионов долларов США и планирует использовать оптические межсоединения для подключения до 220 микросхем памяти.
Стартап Volantis, занимающийся созданием микросхем искусственного интеллекта из Сан-Франциско, привлек финансирование в размере 88 миллионов долларов США для разработки технологии оптических соединений, которая соединяет вычислительные чипы и чипы памяти с помощью лазеров. В настоящее время высокопроизводительные графические процессоры, такие как Nvidia и AMD, в основном полагаются на HBM для обеспечения высокоскоростного хранения данных, но расстояние традиционных электрических соединений ограничивает количество микросхем памяти, которые можно подключить к одному графическому процессору.
Volantis планирует использовать лазеры VCSEL для передачи данных, что, по словам компании, позволит подключать до 220 чипов памяти вокруг одного графического процессора, по сравнению с восемью для топовых графических процессоров в настоящее время. Компания планирует выпустить свой первый чип в следующем году и надеется упростить разработку и производство за счет использования уже развитой цепочки поставок VCSEL.
Анализ одним предложением: увеличение примерно с 8 до максимального значения 220 эквивалентно увеличению примерно в 27 раз. Volantis пытается переместить узкое место расширения памяти в чипах искусственного интеллекта с расстояния электрического соединения на оптическое соединение, но настоящей точкой проверки по-прежнему остаются производительность продукта и его массовое производство в следующем году.
Сегодняшняя основная линия:
Supabase сталкивается с проблемой расширения инфраструктуры после того, как агент создает базы данных в пакетном режиме. Applied Digital ввела в эксплуатацию мощность 250 МВт, JERA планирует проект источника питания с прямым подключением мощностью 400 МВт, а Volantis пытается преодолеть расстояние между графическим процессором и памятью. По мере развития приложений искусственного интеллекта масштабирование базы данных, доступная мощность и взаимодействие памяти становятся проблемами следующего уровня, которые необходимо решать.