WhiteLine Daily reúne o pensamento da equipe Wu Shuo para fornecer aos leitores as informações e análises mais valiosas do dia e aproveitar as tendências em mudança na era da IA.
1. Applied Digital adiciona 75 MW de capacidade de data center de IA online, aumentando a capacidade operacional para 250 MW
A desenvolvedora americana de data center de IA, Applied Digital, anunciou que a segunda fase do Edifício 2 de seu campus Polaris Forge 1 em Dakota do Norte atingiu Ready for Service, adicionando três data halls de 25 MW, adicionando um total de 75 MW de carga operacional de TI.
Até agora, todos os 150 MW do Edifício 2 foram concluídos e a capacidade operacional real do Polaris Forge 1 aumentou de 175 MW para 250 MW. O parque está totalmente locado e tem capacidade contratada de 400 MW quando totalmente concluído, o que significa que 62,5% da capacidade contratada já entrou em operação efetiva.
Análise de uma frase: Em comparação com a continuação da assinatura de novos arrendamentos, se os 150 MW restantes puderem ser entregues no prazo determinará mais diretamente a velocidade de realização das receitas de aluguel.
2. Supabase levantou US$ 150 milhões e adquiriu a Turso, com 70% dos novos bancos de dados criados por Agentes de IA
A plataforma de desenvolvimento de código aberto Postgres, Supabase, anunciou que recebeu US$ 150 milhões em novos financiamentos, liderados pelo GIC, com a participação dos fundos de crescimento independentes da Alphabet, CapitalG, IronArc e SquarePeg; a empresa também anunciou a aquisição da plataforma de banco de dados Turso para expandir ainda mais a infraestrutura de banco de dados para Agentes de IA.
A Supabase está adicionando atualmente mais de 1 milhão de novos usuários e 4 milhões de bancos de dados por mês, com aproximadamente 70% dos novos bancos de dados já sendo criados por agentes ou ferramentas orientadas por IA. A empresa disse que o número de bancos de dados cresceu 600% ano a ano em junho deste ano. Supabase tem atualmente mais de 13 milhões de usuários desenvolvedores. Após adquirir a Turso, ela se concentrará em apoiar um grande número de agentes na criação de bancos de dados independentes sob demanda.
Análise de uma frase: Quando 70% dos novos bancos de dados foram criados pelo Agente, o incremento trazido pelo AI Coding não para mais na geração do código, mas começa a alterar diretamente a frequência de criação, o custo e a estrutura de infraestrutura do banco de dados.
3. JERA, Dell e RHAELM planejam investir mais de US$ 15 bilhões para construir um projeto de infraestrutura de IA de 400 MW no Japão
A maior empresa de energia do Japão, JERA, e a Dell Technologies assinaram um memorando de entendimento com o desenvolvedor britânico de infraestrutura de IA RHAELM para estabelecer uma estrutura nacional de desenvolvimento de infraestrutura de IA no Japão. O primeiro projeto, localizado perto da Central Térmica JERA Chiba, está previsto para ter um investimento de capital total de mais de 15 mil milhões de dólares e fornecer até 400 MW de capacidade energética.
O projeto utilizará um modelo atrás do medidor para conectar diretamente os ativos de geração de energia existentes da JERA para reduzir os tempos de espera tradicionais de conexão à rede; O RHAELM é responsável pelo desenvolvimento, operações e financiamento do projeto, a Dell fornece infraestrutura padronizada de IA em nível de rack e a Apollo Global Management planeja participar como parceiro estratégico de investimento e financiamento. Espera-se que o projeto opere em fases a partir de 2028 e atinja capacidade total em 2029.
Análise de uma frase: O projeto de 400 MW é construído diretamente próximo aos ativos de geração de energia existentes. O valor principal não é simplesmente aumentar a área do data center, mas reduzir o gargalo de construção do tempo de conexão da rede, co-localizando a fonte de alimentação e o poder de computação.
4. Volantis arrecadou US$ 88 milhões e planeja usar interconexões ópticas para conectar até 220 chips de memória
A Volantis, startup de chips de IA de São Francisco, levantou US$ 88 milhões em financiamento para desenvolver tecnologia de interconexão óptica que conecta chips de computação e chips de memória por meio de lasers. Atualmente, GPUs de ponta, como Nvidia e AMD, dependem principalmente da HBM para fornecer armazenamento de alta velocidade, mas a distância das interconexões elétricas tradicionais limita o número de chips de memória que podem ser conectados em torno de uma única GPU.
A Volantis planeja usar lasers VCSEL para transmitir dados, o que, segundo a empresa, permitirá que até 220 chips de memória sejam conectados em torno de uma única GPU, em comparação com os atuais cerca de oito para GPUs de ponta. A empresa planeja lançar seu primeiro chip no próximo ano e espera facilitar o desenvolvimento e a fabricação, aproveitando sua já madura cadeia de suprimentos VCSEL.
Análise de uma frase: aumentar de cerca de 8 para um máximo de 220 equivale a uma expansão de cerca de 27 vezes. Volantis está tentando mudar o gargalo de expansão de memória dos chips de IA da distância de interconexão elétrica para a interconexão óptica, mas o verdadeiro ponto de verificação ainda é o desempenho do produto e a produção em massa do próximo ano.
Linha principal de hoje:
A Supabase enfrenta o problema de expansão da infraestrutura depois que o Agente cria bancos de dados em lotes. A Applied Digital colocou em operação 250 MW de capacidade, a JERA está planejando um projeto de fonte de alimentação de conexão direta de 400 MW e a Volantis está tentando romper a distância de conexão entre GPU e memória. À medida que as aplicações de IA aumentam, o dimensionamento do banco de dados, a energia disponível e a interconexão de memória tornam-se questões de próximo nível que precisam ser abordadas.